大數據（jù）是推進教育創（chuàng）新發展的科（kē）學力量。教育大數據是整個教育活動過程中所產生的以及根據教育（yù）需要采集（jí）到的一切（qiē）用（yòng）於教育（yù）發展並創造巨大潛在價值的數據集合。與傳統教育（yù）數據相（xiàng）比，教育大數據的采集具有更強的實時性、連貫性、全麵（miàn）性和（hé）自然性，分析（xī）處理更加複雜和多樣，應用更加多（duō）元、深入。
技術變革教育的時代已經來臨，以信息化帶動教育現代化已上升為國家戰略。當前，我國教育發展（zhǎn）麵臨諸多難題（減負（fù）、公平（píng）、質量提升、均衡發展等），而雲計算、大數據、學習分析、物聯網、移動通信等信息技術的快速發展為解決教育難題、促進（jìn）教育領域綜合改革與發展，提供了重要（yào）機遇和巨大可能性。
其中，大數據技術無（wú）疑是推進教育創新（xīn）發展的科（kē）學力（lì）量。近年來，大數據不斷（duàn）對社會各個領域產生深刻影響，正在是新建人類工作、生活與思（sī）維的變革。同（tóng）樣，其“威力”也強烈地衝擊著整個教育係統，正在成為推（tuī）動教育係統創新與變革的顛覆性（xìng）力量（liàng）。
教育大數（shù）據的特征和（hé）結構
教育大數據是大數據的一個子集，特指教育領域的大數據，是整個教育活動過程中所（suǒ）產生的以及根據教育需（xū）要采集到的，一切用於教育發展並（bìng）可創造（zào）巨大潛在價值（zhí）的數據集合。教育大數據之“大”並非隻指數量之大，而是更加（jiā）強調“價值”之大，即能從繁雜的教育數據中發現相關關係、診斷（duàn）現存問題、預測發展趨勢，發揮教育大數據（jù）在提升教育（yù）質量、促進教育公平、實現個性化學習、優化教育資源配置、輔助（zhù）教育科學決策等方麵的重要作（zuò）用。
與傳統教育數據相比，教育大數據的采集具有更強的實時性、連（lián）貫性、全麵性（xìng）和自然性，分析處理更加複雜和（hé）多樣，應用更加多元、深（shēn）入。傳統教育數據的采集往往是階段性的（de），多在用戶知情的情況下(非自然狀態)進行，分析的手段多采用簡（jiǎn）單的匯總統計（jì）和比較分析，關注的重點是受教育者的群體（tǐ）特征以及國家、區域、學校（xiào）不（bú）同層麵教育發展的整體狀況。
在大數據時（shí）代，移動通信、雲計算、傳感器、普適計算等新技術將逐步融入教育的全過程，可以在不影響師生教學活動的情況（kuàng）下實時、持續地采集更多微觀的教與學的過程性數據，比如學（xué）生的學（xué）習軌跡、在每道作業題上（shàng）逗留（liú）的時間、教師課堂提問與微笑的次數等。教育（yù）大（dà）數據的數據結構更加混雜，常規的結構化數（shù）據(如（rú）成績、學籍、就業率、出勤記錄等)依舊重要，但非（fēi）結構化數據(如圖片、視頻、教案、教（jiāo）學軟（ruǎn）件、學（xué）習遊戲等)將越來越占據主（zhǔ）導地位（wèi）。
教育數據每時每刻都在產生，然而教育領域究竟包含哪些數據?需要采集哪些數（shù）據?借鑒人力資源領域的人才素質（zhì）“冰山模型”，可以構建（jiàn）教育大數據（jù）的“冰山模型”(如下圖所示（shì）)。
該模型將教育數據分為兩大部分，分別是（shì）顯露（lù）於（yú）冰麵（miàn）之上的（de）數據和深藏於冰麵（miàn）之下的數據。多（duō）年來，國家采集的教（jiāo）育數據（jù）主要以管理類、結構化、結果性（xìng）的數據為主（zhǔ），這些數據位於（yú）“冰麵（miàn）”以上，具有易測量、顯性化等特點，重點關注宏觀層麵教育發展整體狀況，在一定曆史時期對我國製定教育（yù）政策、推動教育發展起到了（le）積極的作（zuò）用。
然而，隨著大數據時代的到（dào）來，國際社會對教育大數（shù）據戰（zhàn）略資產的地位越來越認可（kě）和重視，教育數據（jù）的全麵化采集與深度挖掘分析就變得越來越重要。教育數據采集的重心將向非結（jié）構化的、過程性的數據轉變，此類數據主要位於“冰麵”以下，具有難測量（liàng）、隱性化等特點。這些數據無論從數（shù）量上、增長速度上（shàng）、還是潛在的價值上（shàng），都將遠遠超越傳統的教育數據。
教育大數據的五層架構
教育數（shù）據是客觀的，其（qí）價值的發揮取決於操控和應用數據的人。因此，無論是冰麵之上的數據還是冰麵之下的數據都屬於教育大數據的（de）重要組成部分。隻是從當前教育數據的采集與應用（yòng）上來看，應當著重加強冰麵之下部分教育（yù）數據（jù）的采集與深度挖（wā）掘，同時加強教育大數據與其他領域大數據（jù）(醫療、交通、經濟、社保等)的融通和關聯分析（xī），進一步增強教育決策的科學性。為了更加清晰地認識（shí）教育大數據的概（gài）貌，這裏根據教育數據的來源與範圍，將其（qí）分成五層架構(如下圖所（suǒ）示)，從下（xià）向上匯聚各種教育數據。
個體層教育數據：包括國家規定采集的教職工與學生的基礎信息、用戶各（gè）種行為（wéi）數據(如學生隨時隨地的學習行為記錄（lù）、管理人員（yuán）的各種操作行為（wéi）記錄、教師的教學行為記錄等)以及用（yòng）戶狀態描述數據(如學習（xí）興趣、動機、健康狀況（kuàng）等)。
課（kè）程層教育數據：是圍繞課程教學而產生的相關教育數據，包括課程基本信息、課程成員、課程資源、課程作業、師生交互（hù）行為、課程考核等數據，其中課程成員數據來自個體層，用於描述與學生課程學習相關的（de）個人信（xìn）息。
學校層教育數據：主要包括國家（jiā）標（biāo）準規定（dìng）的各種學校管理數據（jù）(概況、學生管理、辦公管理、科研管理（lǐ）、財務管理（lǐ）等)、課堂教學數據、教務數據、校園安全數據、設備使用與維護數據、教室實驗室等使用數（shù）據、學校能耗數據以及校園生活數據（jù）。
區域層教育數據：主要來自各學校以及社會培訓與在線（xiàn）教育機構，主要包括國家標準規定的教育行政管理數據、區域教育雲平台產生的各種行為與結果數據、區域教研訓學等所需的各種教育資源、各種區域層麵（miàn）開展的（de）教學教（jiāo）研與學生競賽活動數據以（yǐ）及各種社會培訓與在線（xiàn）教育活動數據。
國（guó）家層教育數據：主（zhǔ）要匯聚來自各區域產生的各（gè）種教育（yù）數據。圖3展示了各層教育（yù）數據包含的（de）細分數據類型。
（本文節選自楊現民、王榴卉、唐斯斯的《教育數據的應用模式與政策建議》）
